Avances en inteligencia artificial de Google en agosto de 2026

En agosto de 2026, Google presentó avances significativos en inteligencia artificial, incluyendo hardware para la serie Pixel 11, el modelo Gemini 3.7 Flash y la integración de Gemini en Chrome y Google Workspace, promoviendo la accesibilidad y la innovación en diversas industrias.

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Curso de Vibe Coding: transforma tu aprendizaje en inteligencia artificial

Google y Kaggle lanzaron el curso "5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course", atrayendo a más de 353,000 participantes. Este curso innovador promueve la colaboración y el aprendizaje práctico en inteligencia artificial, culminando en proyectos creativos que destacan habilidades técnicas y soluciones innovadoras.

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Gemini API: nuevas funciones para optimizar agentes gestionados

Google ha mejorado su Gemini API con nuevas funcionalidades en los Agentes Gestionados, incluyendo hooks para mayor personalización y control. Estas innovaciones facilitan la automatización, mejoran la eficiencia y permiten gestionar costos, democratizando el acceso a la tecnología.

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Nuevas funciones en la API de Gemini para mejorar agentes gestionados

Google ha actualizado su API de Gemini, introduciendo mejoras como ejecución en segundo plano, integración con servidores remotos, llamadas a funciones personalizadas y actualización de credenciales. Estas innovaciones facilitan a los desarrolladores crear agentes de inteligencia artificial más robustos y eficientes.

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Avances en inteligencia artificial: lo más destacado de junio 2026

Junio de 2026 ha sido crucial para la inteligencia artificial, destacando avances en la modernización de servicios públicos, la lucha contra el cibercrimen, la preparación ante desastres naturales y un aumento en su adopción laboral, con implicaciones significativas para la sociedad.

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Full stack en inteligencia artificial: clave para el éxito empresarial

El enfoque full stack en inteligencia artificial integra todos los componentes necesarios para desarrollar soluciones efectivas. Incluye infraestructura de cómputo, modelos de IA, plataformas de orquestación e interfaces de usuario, optimizando así la eficiencia y efectividad en las aplicaciones.

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Desarrolladores bromean sobre «codificar como cavernícolas» tras caída de IA

Un apagón inesperado afectó a la infraestructura de Anthropic, paralizando sus servicios por media hora. La interrupción suscitó reacciones humorísticas sobre regresar a métodos antiguos de programación, destacando la dependencia creciente de la IA y la importancia de mantener habilidades fundamentales.

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