Peligros de la IA desalineada: informe de seguridad DeepMind

El informe de DeepMind analiza los peligros de la inteligencia artificial desalineada, destacando riesgos en ciberseguridad y biociencias. Propone estrategias de mitigación, como evaluaciones continuas y salvaguardias, para asegurar un uso seguro y ético de la IA.

Continuar leyendoPeligros de la IA desalineada: informe de seguridad DeepMind

¿Pago por resultado? Empresas de IA sorprendidas por robots.txt mejorados.

El nuevo estándar "Really Simple Licensing" (RSL) busca proteger a los creadores de contenido de los bots de IA al introducir licencias automatizadas en robots.txt. Esto promete asegurar remuneración justa, cambiando las dinámicas del scraping digital.

Continuar leyendo¿Pago por resultado? Empresas de IA sorprendidas por robots.txt mejorados.

Meta no se rinde: Llama 4.x llegará este año para competir con GPT-5 y Gemini

Meta lanzará Llama 4.x antes de fin de 2025 para competir con GPT-5 y Gemini. Este modelo de IA, de código abierto, busca reforzar la posición de Meta destacando en seguridad, personalización y transparencia en un mercado saturado.

Continuar leyendoMeta no se rinde: Llama 4.x llegará este año para competir con GPT-5 y Gemini