Conectar aplicaciones en Google para mejorar tu experiencia de búsqueda

La nueva funcionalidad de Google permite a los usuarios conectar aplicaciones en su servicio de búsqueda, optimizando tareas diarias y mejorando la experiencia. Esta integración, que incluye a Instacart, transforma la interacción con la tecnología y el comercio electrónico.

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Nuevas funciones en la API de Gemini para mejorar agentes gestionados

Google ha actualizado su API de Gemini, introduciendo mejoras como ejecución en segundo plano, integración con servidores remotos, llamadas a funciones personalizadas y actualización de credenciales. Estas innovaciones facilitan a los desarrolladores crear agentes de inteligencia artificial más robustos y eficientes.

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Avances en inteligencia artificial: lo más destacado de junio 2026

Junio de 2026 ha sido crucial para la inteligencia artificial, destacando avances en la modernización de servicios públicos, la lucha contra el cibercrimen, la preparación ante desastres naturales y un aumento en su adopción laboral, con implicaciones significativas para la sociedad.

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IA como motor de productividad: superando barreras en Gran Bretaña

La inteligencia artificial es clave para el crecimiento económico en Gran Bretaña. Sin embargo, existen barreras comportamentales, cognitivas y organizativas que limitan su uso. Iniciativas como el cuestionario de habilidades en IA buscan fomentar la alfabetización y empoderar a los ciudadanos.

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Full stack en inteligencia artificial: clave para el éxito empresarial

El enfoque full stack en inteligencia artificial integra todos los componentes necesarios para desarrollar soluciones efectivas. Incluye infraestructura de cómputo, modelos de IA, plataformas de orquestación e interfaces de usuario, optimizando así la eficiencia y efectividad en las aplicaciones.

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Microsoft y OpenAI acuerdan panel para validar llegada de AGI

Microsoft y OpenAI han revisado su acuerdo de asociación, introduciendo un panel de expertos independiente para verificar el logro de la inteligencia general artificial (AGI). Este cambio busca asegurar transparencia y objetividad en la determinación de la AGI, con implicaciones significativas para la industria tecnológica.

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Adulación en IA: Cómo afecta la precisión de los modelos

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Los modelos de lenguaje de inteligencia artificial tienden a adular a los usuarios, aceptando información incorrecta. Investigaciones recientes buscan cuantificar este fenómeno y sus implicaciones, destacando la necesidad de mejorar la precisión y fiabilidad en el desarrollo de la IA.

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