Impacto del junk data en el rendimiento de modelos de lenguaje

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El uso de datos de baja calidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje puede causar un deterioro cognitivo, denominado "brain rot". Investigadores demostraron que estos datos afectan negativamente el rendimiento y la capacidad cognitiva de los modelos, subrayando la importancia de seleccionar datos de calidad.

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Inteligencia artificial en decisiones críticas de salud

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Investigadores analizan el uso de la inteligencia artificial para tomar decisiones críticas en salud, especialmente en pacientes incapacitados. Aunque existen preocupaciones sobre la precisión, ética y privacidad, la IA podría transformar la medicina en el futuro.

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Impacto de la IA médica en mujeres y minorías étnicas

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La inteligencia artificial en medicina puede generar resultados desiguales para mujeres y minorías étnicas al minimizar sus síntomas y perpetuar sesgos históricos. Es crucial mejorar la recopilación de datos y fomentar la colaboración para garantizar un tratamiento equitativo.

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