Fundar una startup dentro de una scale-up permite combinar la agilidad de un equipo nuevo con los recursos de una empresa establecida. El caso de Saily ilustra cómo este enfoque reduce riesgos, aprovecha talentos y acelera el desarrollo de productos.
La segunda ola de despidos en grandes tecnológicas ha modificado el mercado laboral, generando oportunidades y presiones. Los trabajadores buscan más flexibilidad y recurren a trabajos secundarios, mientras las startups aprovechan el talento disponible y optan por equipos más pequeños y eficientes.
La inteligencia artificial se destaca en las inversiones de startups en EE.UU., con áreas clave como la automatización de back-office, robótica, herramientas de IA para el sector salud y desarrollo de fármacos, atrayendo financiamiento significativo en etapas iniciales.
Anthropic ha lanzado Claude Haiku 4.5, un modelo de inteligencia artificial pequeño pero eficiente, que ofrece un rendimiento comparable a modelos más grandes a un costo reducido y mayor velocidad. Está diseñado para desarrolladores y empresas, facilitando su integración en diversas aplicaciones.
Google ha lanzado Veo 3.1, un modelo de video basado en inteligencia artificial que mejora la calidad del audio y la precisión en las indicaciones. Se adapta a formatos verticales y se integra en el ecosistema de Google, ofreciendo opciones más económicas para creadores.
Brasil ha recuperado su liderazgo en financiamiento de riesgo en América Latina, recaudando $692 millones en el tercer trimestre de 2025. Este aumento se debe principalmente a una ronda de $160 millones para la startup Omie, superando a México en inversiones.
Amazon enfrenta el desafío de monetizar Alexa, a pesar de su popularidad. Con el lanzamiento de Alexa+, un servicio de IA generativa por suscripción, busca transformar el asistente en una fuente de ingresos. La aceptación de este modelo y la inversión en dispositivos más costosos serán cruciales para su futuro.
DeepSeek ha lanzado un modelo de lenguaje que utiliza atención dispersa de grano fino, reduciendo costos de procesamiento en IA. Esta innovación busca maximizar el rendimiento con recursos limitados, democratizando el acceso a tecnologías avanzadas de inteligencia artificial.
Los fundadores de startups de IA enfrentan desafíos por costos elevados en infraestructura y computación. Para asegurar la sostenibilidad, deben poseer datos, implementar precios basados en el uso y mantener flexibilidad en la elección de modelos.
Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.5, un modelo de lenguaje de IA que mejora la codificación y el enfoque en tareas complejas durante más de 30 horas. Incluye herramientas como Claude Code 2.0 y Claude Agent SDK, facilitando la integración para desarrolladores.