Google ha lanzado Veo 3.1, un modelo de video basado en inteligencia artificial que mejora la calidad del audio y la precisión en las indicaciones. Se adapta a formatos verticales y se integra en el ecosistema de Google, ofreciendo opciones más económicas para creadores.
Los fundadores de startups de IA enfrentan desafíos por costos elevados en infraestructura y computación. Para asegurar la sostenibilidad, deben poseer datos, implementar precios basados en el uso y mantener flexibilidad en la elección de modelos.
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics, un proyecto que utiliza inteligencia artificial generativa para crear robots que piensan antes de actuar. Esta innovación promete mejorar la eficiencia y adaptabilidad de los robots en diversas industrias, aunque plantea desafíos éticos y de seguridad.
El Modo IA en la Búsqueda de Google mejora la experiencia de búsqueda al ofrecer resultados más precisos y personalizados mediante inteligencia artificial. Facilita interacciones naturales y eficientes, adaptándose a las necesidades del usuario y transformando el acceso a la información.
El Crunchbase Tech Layoffs Tracker monitorea despidos en la industria tecnológica, destacando dificultades por reestructuraciones y adaptaciones económicas. En 2024, al menos 95,000 empleados fueron despedidos. La herramienta resalta la necesidad de adaptabilidad empresarial.
Obtener demasiado financiamiento temprano puede perjudicar a una startup, limitando su flexibilidad, impulsando decisiones apresuradas y dificultando la adaptación. Esto se debe al riesgo de escalamiento prematuro y la presión de alcanzar rápidamente el éxito.
Anthropic lanzó una función de creación de archivos en Claude AI, permitiendo generar documentos dentro de conversaciones. Aunque útil, plantea riesgos de seguridad al permitir acceso a Internet y ejecución de código, requiriendo supervisión constante y protocolos rigurosos.
AI Quests es un programa educativo que integra la enseñanza de la inteligencia artificial en las aulas mediante un enfoque gamificado. Fomenta la alfabetización en IA, haciendo el aprendizaje interactivo y atractivo, preparando a los estudiantes para un futuro tecnológico.
Para 2030, la IA será esencial en TI, pero no eliminará todos los trabajos. Un cuarto del trabajo será hecho por bots y el resto por humanos con IA, optimizando operaciones. La adaptación y formación serán clave.
Sakana AI ha desarrollado el algoritmo evolutivo M2N2, que fusiona modelos existentes para crear agentes multifuncionales. Esta técnica reduce costos y necesidades de datos, permitiendo aplicaciones versátiles y eficientes en múltiples industrias, como salud y finanzas.