Que es la Ingeniería de Prompts o Prompt Engineering

La ingeniería de Prompts, la profesión del futuro

La ingeniería de Prompts (Prompt engineering en inglés) es un proceso usado en IA donde una o varias tareas se convierten en un conjunto de datos basado en prompter’s que luego un modelo de lenguaje aprende. Al igual que con la mayoría de procesos, la calidad de los inputs determina la calidad de los outputs. Diseñar prompters efectivos aumenta la probabilidad de que el modelo devuelva una respuesta favorable y contextual. El propósito de la ingeniería de prompts es diseñar prompter’s que provoquen una respuesta deseada de un modelo de lenguaje.
Con el auge de las herramientas de IA como GPT-3, ChatGPT, GitHub Copilot y el próximo GPT-4 que está a la vuelta de la esquina, podríamos ver un gran cambio entre las carreras tradicionales y las carreras del mañana.

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GPT-3 de OpenAI

GPT-3 de OpenAI ha captado la atención pública como ningún otro modelo de IA en el siglo XXI. La flexibilidad pura del modelo para realizar una serie de tareas generalizadas con eficiencia y precisión cercanas a la humana es lo que lo hace tan emocionante. Ha creado un cambio de paradigma en el mundo del procesamiento del lenguaje natural (NLP), donde hasta ahora los modelos se entrenaban en base a un enfoque no generalizado para destacar en una o dos tareas. GPT-3 es el primer paso hacia la democratización del acceso a la tecnología. Permite a públicos de todos los ámbitos solucionar problemas técnicos complejos desde la comodidad de una interfaz amigable para el usuario, que le permite diseñar indicadores de entrenamiento para problemas específicos de IA utilizando lenguaje natural. ¡Ahora ya no es necesario conocer los detalles técnicos para dar forma a sus ideas en soluciones! GPT-3 pertenece a la tercera generación de modelos transformadores generativos pre-entrenados, lo que lo hace capaz de producir resultados altamente coherentes y contextualmente relevantes, con una amplia variedad de vocabulario, un toque humano en las respuestas gracias a un universo sin precedentes de una base de conocimientos de fuentes externas.

¿Por qué GPT-3?

En la historia de la IA, GPT-3 hasta la fecha ha sido el esfuerzo más ambicioso de los seres humanos por llegar lo más cerca posible de la sofisticación de un cerebro humano. Es el modelo más grande entrenado hasta ahora con 175 mil millones de parámetros, lo que lo hace capaz de producir resultados similares a los humanos para varias tareas de lenguaje.

A diferencia de la mayoría de los sistemas de IA diseñados para realizar una tarea específica, GPT-3 está diseñado para ser tarea agnóstica con una interfaz «texto-entrada, texto-salida» de uso general y sencillo, que potencialmente puede realizar cualquier número de tareas dada la indicación de entrenamiento específica. La fácil API ha dado lugar al nuevo ecosistema de Software 3.0 virtualmente tocando todos los aspectos de la vida humana.

Crear soluciones de IA nunca ha sido fácil, pero con GPT-3 todo lo que necesitas es una indicación de entrenamiento sensata en lenguaje inglés simple. Suena como magia, ¿verdad? Pero estamos viviendo en una era de rápidos avances tecnológicos donde hay una línea muy fina entre lo «relevante» y lo «obsoleto».

Al crear cualquier aplicación GPT-3, lo primero que hay que considerar es el diseño y contenido del prompt de entrenamiento. El diseño del prompt es el proceso más importante para preparar el modelo GPT-3 para dar una respuesta favorable y contextual.
El secreto para escribir buenos prompts es entender lo que GPT-3 sabe sobre el mundo y cómo hacer que el modelo utilice esa información para generar resultados útiles. Como en el juego de las adivinanzas, damos al otro la información suficiente para que adivine la palabra usando su inteligencia. De manera similar, con GPT-3, le damos al modelo la información suficiente en forma de un prompt de entrenamiento para que descubra los patrones y realice la tarea dada. No queremos interrumpir el flujo natural de inteligencia del modelo dándole toda la información de una vez.

Cinco pasos para crear puntos de capacitación eficientes y eficaces para cualquier tarea

Paso 1:

Haz preguntas específicas y concisas que orienten a la respuesta deseada.

Paso 2:

Utiliza contexto y antecedentes para que el chatbot tenga una comprensión clara de lo que estás preguntando.

Paso 3:

Utiliza lenguaje claro y directo, evitando preguntas demasiado amplias o vagas.

Paso 4:

Utiliza palabras clave específicas y relevantes para el tema.

Paso 5:

Adapta el tono y el estilo de tu prompt al tipo de chatbot y al público objetivo.

Paso 6:

Prueba diferentes formas de formular tu prompt hasta encontrar la que mejor funcione.

Donde estudiar Inteligencia Artificial

Uno de los programas académicos más populares para el estudio de la Inteligencia Artificial es el programa de ingeniería de procesamiento de lenguaje natural de la Universidad de Stanford. El programa de grado cuenta con una amplia variedad de cursos que cubren temas como la teoría de la inteligencia artificial, la arquitectura de la IA, el aprendizaje profundo, el desarrollo de habilidades de lenguaje natural y el procesamiento de lenguaje natural. También hay una gran cantidad de cursos de posgrado en el programa, que incluyen tópicos como redes neuronales artificiales, sistemas multi-agente y visión por computadora.

Otra opción para aquellos interesados en el estudio de la Inteligencia Artificial es el programa de maestría en procesamiento de lenguaje natural de la Universidad de Cambridge. El programa cuenta con una variedad de cursos, desde la teoría básica de la Inteligencia Artificial hasta temas avanzados como el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje automático y la aplicación de la Inteligencia Artificial. Los estudiantes también tienen la oportunidad de trabajar en proyectos de investigación con líderes de la industria, lo que les ayuda a desarrollar habilidades prácticas en el campo.

Finalmente, para aquellos interesados en el estudio de la Inteligencia Artificial, hay una gran cantidad de programas en línea disponibles. Por ejemplo, la plataforma de educación en línea Coursera ofrece una amplia variedad de cursos y programas de aprendizaje sobre temas relacionados con la Inteligencia Artificial, desde la teoría básica hasta el desarrollo de aplicaciones avanzadas. Estos cursos son impartidos por profesores de primer nivel y están diseñados para ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades prácticas en el campo.

Donde estudiar Prompt engineering (ingeniería de prompts)

La verdad que es bastante difícil encontrar cursos específicos que ensenen Prompt engineering, pero seguramente empezaremos a ver un mercado emergente de este tipo de cursos. Desde AI NewsTalk estaremos atentos a todos los cursos de calidad que puedan estar llegando al mercado y luego de un análisis profundo los estaremos compartiendo con nuestros lectores.

La IA redefinirá la forma en que miramos la tecnología, la forma en que nos comunicamos con nuestros dispositivos y disminuirá la barrera para el acceso a tecnologías avanzadas. GPT-3 puede escribir, crear y conversar. Tiene un gran potencial para crear una amplia gama de oportunidades comerciales y dar un salto gigantesco hacia una sociedad abundante. Al final, generará interrupciones y nuevas oportunidades de carrera como un subproducto de esos avances. ¡GPT-3 es, en cierto sentido, el paso fundamental para crear las carreras del futuro!