La caída del financiamiento en biotecnología en EE. UU.
El sector de la biotecnología en Estados Unidos está experimentando una disminución significativa en la proporción de inversión de startups, alcanzando el nivel más bajo en más de dos décadas. Este fenómeno se debe, en gran parte, al creciente interés de los inversores en empresas emergentes de inteligencia artificial (IA) en otros sectores.
Inversión en biotecnología: cifras actuales
En lo que va de 2025, los inversores han destinado 16.600 millones de dólares a rondas de financiación desde la etapa semilla hasta el crecimiento para empresas de biotecnología, según datos de Crunchbase. Esto representa poco más del 8% de la inversión total en startups en EE. UU.
Este porcentaje es el más bajo registrado en años. En términos monetarios, 2025 también está en camino de mostrar una disminución pronunciada en el financiamiento para biotecnología, incluso cuando la inversión de riesgo general en todos los sectores ha estado en aumento.
Histórico de la participación de la biotecnología
En años anteriores, la biotecnología ha captado de manera constante un porcentaje de dos dígitos de la financiación de riesgo. Aunque la proporción varía de un año a otro, en la mayoría de los casos, más del 15% de la financiación anual se ha destinado a empresas en categorías de biotecnología según Crunchbase.
En 2020, por ejemplo, alrededor del 20% de la inversión reportada fue para empresas en categorías de biotecnología.
Descenso en las OPI de biotecnología
Las ofertas públicas iniciales (OPI) de biotecnología también están experimentando una desaceleración. Hasta ahora, solo 18 startups financiadas en EE. UU. en los espacios de biotecnología, descubrimiento de fármacos y dispositivos médicos han debutado en Nasdaq o la Bolsa de Nueva York, según datos de Crunchbase. Esto sitúa a 2025 en camino de entregar el menor número de OPI de biotecnología en años.
El ritmo lento de las OPI es uno de varios indicadores de que los inversores están siendo más cautelosos con respecto a la biotecnología y la tecnología médica. Factores como recortes en la financiación pública para investigación y cambios en el liderazgo de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) han contribuido a esta tendencia.
Financiamiento en etapas tempranas y grandes rondas
El financiamiento en etapas tempranas también ha disminuido, lo que indica que, incluso si el entusiasmo del mercado por la biotecnología se recupera, habrá un número limitado de empresas listas para escalar. Hasta ahora, las startups de biotecnología en EE. UU. han recaudado solo 8.200 millones de dólares en financiamiento semilla y en etapas tempranas, en camino de ser el total de financiamiento más bajo en años.
A pesar de esto, se han visto algunas financiaciones de gran tamaño en etapas tempranas este año. Las más grandes incluyen:
- Kardigan, desarrollador de medicamentos cardiovasculares, lanzó en enero con 300 millones de dólares en financiamiento inicial;
- Lila Sciences, una startup centrada en desarrollar tecnología de superinteligencia científica, aseguró 235 millones de dólares en financiamiento de Serie A este mes;
- Dispatch Bio, desarrollador de inmunoterapias para tumores sólidos, recaudó 216 millones de dólares en una Serie A en julio.
El efecto de la inteligencia artificial
La disminución en la participación de financiamiento para biotecnología no se debe solo a un menor entusiasmo de los inversores por el sector. También refleja el apetito voraz de los inversores por las empresas de IA, la mayoría de las cuales no están categorizadas como startups de biotecnología.
En la primera mitad del año, los inversores en startups destinaron casi 90.000 millones de dólares a acuerdos de IA en América del Norte, con la financiación de 40.000 millones de dólares liderada por SoftBank para OpenAI representando una gran parte de eso. En el tercer trimestre, las megarrondas de IA han continuado acumulándose, con Anthropic liderando el camino.
Mientras que las empresas de biotecnología históricamente han asegurado algunas de las rondas de riesgo más grandes en un trimestre determinado, hasta ahora no están ni cerca de competir con los gigantes de la IA generativa en términos de recaudación de fondos.
