GPT4 VS GPT3: ¿Cuáles son las diferencias?

Los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) han avanzado a pasos agigantados en los últimos años. GPT3 (Generative Pre-trained Transformer 3) y GPT4 (Generative Pre-trained Transformer 4) son dos algoritmos de procesamiento de lenguaje natural desarrollados por OpenAI. Estos algoritmos de procesamiento de lenguaje natural tienen muchas similitudes, pero también hay algunas diferencias clave que los distinguen. A continuación, exploraremos las principales diferencias entre GPT3 y GPT4.

GPT-4 sera lanzado muy pronto (se pronostica para principios de este 2023) y si la humanidad esta asombrada de lo que es capaz el GPT-3 es mejor que vayan tomando asiento para ver lo que se viene, porque GPT4 va a dejar a nuestro querido GTP3 disminuido a nada. Es algo asi como David y Goliat solo que esta vez todos esperan que la historia no termine de la misma manera. En numeros simples GPT-3 tiene 175 billones de parametros contra los 1.6 trilliones de parametros que tiene GPT4.

Para aquellos que no lo sepan GPT3 es un modelo de lenguaje de aprendizaje profundo de OpenAI que se entrena en una amplia variedad de tareas de lenguaje para producir resultados de alta calidad. El modelo fue desarrollado para ayudar a los científicos de lenguaje y a los desarrolladores de aplicaciones a encontrar patrones útiles en grandes volúmenes de texto. Esta tecnología es una forma de lenguaje de programación de máquina, una tecnología que se puede utilizar para desarrollar aplicaciones de lenguaje natural.

GPT3 se construyó sobre el anterior modelo GPT2 y es un poco más grande, con 175 mil millones de parámetros. El modelo se entrenó en una amplia variedad de tareas de lenguaje, como la traducción, la generación de texto y la comprensión de lenguaje. El modelo también se ha utilizado para la búsqueda de información, el análisis de sentimientos y el procesamiento de lenguaje natural.

¿Qué es GPT4?

GPT4, acrónimo de Generative Pre-trained Transformer 4, es el nuevo modelo de lenguaje de OpenAI. Está diseñado para mejorar aún más el modelo GPT3, proporcionando resultados aún mejores con menos entrenamiento. Esto se logra reduciendo la cantidad de datos necesarios para entrenar el modelo.

GPT4 es el modelo más grande y complejo de OpenAI hasta la fecha, con una cantidad impresionante de parámetros de entrenamiento: 1,6 trillones. El modelo se entrenó en 1,5 petabytes de datos de texto, lo que lo hace el modelo de lenguaje más grande jamás creado.

GPT4 está diseñado para realizar tareas de lenguaje natural como la traducción, la generación de texto, la comprensión de lenguaje, el análisis de sentimientos y el procesamiento de lenguaje natural.

¿Cuáles son las principales diferencias entre GPT3 y GPT4?

Aunque GPT3 y GPT4 están diseñados para realizar las mismas tareas de lenguaje natural, hay algunas diferencias entre los dos modelos.

Tamaño y complejidad

GPT3 es un modelo de lenguaje mucho más pequeño que GPT4. GPT3 tiene 175 mil millones de parámetros de entrenamiento, mientras que GPT4 tiene 1,6 trillones. Esto significa que GPT4 es mucho más complejo y puede procesar una cantidad mucho mayor de datos.

Datos de entrenamiento

GPT3 se entrenó en una amplia variedad de datos de lenguaje natural, mientras que GPT4 se entrenó en 1,5 petabytes de datos de texto. Esto significa que GPT4 puede procesar una cantidad mucho mayor de datos de lenguaje natural, lo que le permite producir resultados más precisos.

Rendimiento

Debido a su tamaño y complejidad, GPT4 es mucho más eficiente que GPT3. GPT3 requiere una cantidad significativa de datos de entrenamiento para obtener resultados precisos, mientras que GPT4 puede producir resultados precisos con menos entrenamiento.

GPT3 y GPT4 son dos modelos de lenguaje de OpenAI diseñados para realizar tareas de lenguaje natural. GPT3 es un modelo más pequeño con 175 mil millones de parámetros, mientras que GPT4 es el modelo de lenguaje más grande y complejo hasta la fecha, con 1,6 trillones de parámetros de entrenamiento.

GPT3 se entrenó en una amplia variedad de datos de lenguaje natural, mientras que GPT4 se entrenó en 1,5 petabytes de datos de texto. Esto significa que GPT4 es mucho más eficiente y puede procesar una cantidad mucho mayor de datos de lenguaje natural, lo que le permite producir resultados más precisos con menos entrenamiento aunque algunos dicen que es mas dificil de entrenar.

Por ahora solo puedes soñar y esperar pacientemente a su lansamiento.